迟到的 2017 产品经理个人总结

过去的 2017 博客整整停更了一整年。大概几个原因:

借口好,工作忙让人心安理得,毕竟龙神说过:要警惕那些博客写的好的产品经理

怕笑话,过去一年想的多,动手少,没什么拿的出手的成绩,说出来怕大家笑话

懒折腾,终于『戒掉』了自己不断体验新工具、新产品、新知识的习惯,这不是好事

在公司内部做过过去一年的工作总结,此文把涉及工作的部分删掉,并把一些思考、错误写出来供自己以后回顾。反复组织,依然比较零散,不成体系,请勿见笑。

产品思考存在即合理,每一个用户都值得被尊重

过去的一年,我重新认识了快手、咪蒙、头条这些在精英阶层看起来下里巴人的产品。产品永远是为了服务用户所存在的......

利用 Python 进行数据分析学习笔记(三)

前面两篇文章分别讲了 Python 数据分析的模块安装和数据结构,本篇主要讲如何利用 Python 进行简单的绘图。绘图的主要模块是 Matplotlib,其优势如下:

画图质量高

方便快捷地绘制模块

绘图API —— pyplot 模块

集成库 —— pylab 模块(包含 NumPy 和 pyplot 中的常用函数)

一、基本绘图import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N = 5

men_means = (20, 35, 30, 35, 27)

index = np.arange(N)

plt.......

利用 Python 进行数据分析学习笔记(二)

Python 的数据分析包中提供了一系列强大的数据结构,本文将对三个最重要的数据结构进行介绍。

本文参考内容:

Coursera 上学完的《用 Python 玩转数据分析》

Pandas 官网的 10 分钟入门

NumPy 中的基本数据结构 ndarray

ndarray 是 NumPy 的基石,它有哪些好处呢?

对于大计算量的性能非常好,所以 list 做运算的时候一定要转化为 array

ndarray 自带一些非常实用的函数,列举几个常用的:sum,shape(返回当前矩阵给的纬度)、argmax 等

具体案例:

In[1]: import nu......